Modelos matemáticos

Las siguientes herramientas matemáticas y de modelización son las que solemos utilizar para responder a las preguntas de nuestros clientes, ya sea por separado o combinadas.

Dinámica de Fluidos Computacional (CFD)

◾ Es la combinación de ecuaciones diferenciales parciales, métodos numéricos e informática que permite resolver sistemas complejos en 3D o 2D

◾ El coste de cálculo suele ser elevado y no puede utilizarse directamente para la supervisión en tiempo real.

 Software: Open Foam – Ansys

Sistemas ODE

Las ecuaciones diferenciales ordinarias nos permiten representar los cambios temporales de un sistema, asumiendo homogeneidad espacial. Usando una estrategia de compartimentos, también se pueden modelar sistemas heterogéneos

◾ El coste computacional no es elevado, por lo que podría utilizarse directamente para el seguimiento en tiempo real.

Software: Matlab – Python

Técnicas de Machine Learning

◾Corresponden a la búsqueda de correlación entre el conjunto de datos de entrada y de salida (y viceversa) con el fin de realizar predicciones precisas sin tener en cuenta los principios fundamentales que rigen el proceso específico

◾Permite procesar una gran cantidad de datos de diferentes categorías de sistemas que son difíciles de modelar de otro modo

Software: Python